PRIMENA NEURONSKIH MREŽA U MODELIRANJU I OPTIMIZACIJI TOPLOTNIH PROCESA U MEHATRONIČKIM SISTEMIMA
Ključne reči:
neuronske mreže, mehatronika, toplotni procesi, modelovanje, optimizacija, upravljanje temperaturom, mašinstvoApstrakt
U radu se razmatra primena veštačkih neuronskih mreža u modeliranju i optimizaciji toplotnih procesa unutar mehatroničkih sistema, sa posebnim fokusom na industrijske primene. U savremenim sistemima, precizno upravljanje temperaturom je ključno za održavanje funkcionalnosti i produženje životnog veka uređaja, a neuronske mreže predstavljaju efikasnu alternativu tradicionalnim metodama modelovanja. Kroz eksperimentalna merenja i analizu podataka u realnim uslovima, razvijen je numerički model zasnovan na višeslojnoj neuronskoj mreži, koji precizno predviđa temperaturne profile u različitim delovima sistema. Dodatno, optimizacijom upravljačkih parametara smanjeni su energetski gubici i poboljšana je efikasnost sistema. Rezultati pokazuju da neuronske mreže obezbeđuju visoku tačnost u predviđanju promena temperature čak i u dinamičkim režimima rada, sa prosečnom greškom u predikciji manjom od 2° C. Štaviše, korišćenjem ovog modela sistem je optimizovan za smanjenje potrošnje energije, doprinoseći održivosti i efikasnosti u industrijskim aplikacijama. Ovo istraživanje otvara nove mogućnosti za primenu veštačke inteligencije u modernizaciji i automatizaciji toplotnih sistema u različitim inženjerskim disciplinama.
